Автоматизация диагностики хромоты крупного рогатого скота с помощью технологий машинного зрения

Abstract

В статье рассмотрено применение технологий машинного зрения для автоматизации диагностики хромоты у крупного рогатого скота (КРС). Хромота является одной из основных проблем в животноводстве, влияющей на здоровье животных и продуктивность. Традиционные методы диагностики часто требуют значительных временных затрат и квалификации специалистов. В этой работе предложено использовать компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения для выявления признаков хромоты у животных. Описаны методики сбора и обработки визуальных данных, а также результаты экспериментов, подтверждающие эффективность предложенных решений.