Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.vsavm.by/handle/123456789/28202
Title: Искусственный интеллект в прогнозировании рисков анестезиологического пособия животным на основе мониторинга жизненно-важных показателей
Authors: Мушинская, В. А.
Keywords: Ветеринарная хирургия
Issue Date: 2026
Publisher: Витебская государственная академия ветеринарной медицины
Citation: Мушинская, В. А. Искусственный интеллект в прогнозировании рисков анестезиологического пособия животным на основе мониторинга жизненно-важных показателей / В. А. Мушинская // Ветеринарная медицина в XXI веке: роль биотехнологий и цифровых технологий : материалы IV Международной научно-практической конференции (г. Витебск, г. Самарканд, 30 января 2026 / Витебская государственная академия ветеринарной медицины, Самаркандский государственный университет ветеринарной медицины, животноводства и биотехнологий. - Витебск : ВГАВМ, 2026. - С. 105-108.
Abstract: Анализируется применение алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования анестезиологических рисков у животных на основе непрерывного мониторинга жизненно важных показателей. Предложенный подход позволяет выявлять ранние признаки нестабильности гемодинамики и дыхательной функции, что способствует своевременной коррекции анестезиологического пособия и снижению периоперационной и интраоперационной летальности.
Description: искусственный интеллект, ии, прогнозирование рисков, анестезиология, мониторинг, коррекция анестезии, снижение летальности
URI: https://repo.vsavm.by/handle/123456789/28202
ISBN: 978-985-591-275-1
Appears in Collections:Ветеринарная медицина в XXI веке: роль биотехнологий и цифровых технологий : материалы IV Международной научно-практической конференции (г. Витебск, г. Самарканд, 30 января 2026 г.) / Витебская государственная академия ветеринарной медицины, Самаркандский государственный университет ветеринарной медицины, животноводства и биотехнологий ; редколлегия: О. С. Горлова [и др.]. - Витебск : ВГАВМ, 2026. – 282 с.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
k-2026-2-1-105-108.pdf322,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.