Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.vsavm.by/handle/123456789/28729| Title: | Применение традиционных методов и технологий искусственного интеллекта в анализе эффективности молочного скотоводства |
| Authors: | Базылев, М. В. Левкин, Е. А. Ханчина, А. Р. Линьков, В. В. Мироненко, В. М. Конахович, И. К. Левкина, В. А. |
| Keywords: | Молочное и мясное скотоводство Экономика и организация сельского хозяйства |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Витебская государственная академия ветеринарной медицины |
| Citation: | Применение традиционных методов и технологий искусственного интеллекта в анализе эффективности молочного скотоводства / М. В. Базылев, Е. А. Левкин, А. Р. Ханчина [и др.] // Ученые записки учреждения образования "Витебская ордена "Знак Почета" государственная академия ветеринарной медицины". - 2026. - Т. 62, вып. 2. - С. 40-45. - DOI 10.52368/2078-0109-2026-62-2-40-45. |
| Abstract: | Анализ данных деятельности отрасли скотоводства отечественных крупнотоварных организаций, проведенный с применением технологий искусственного интеллекта, подтвердил целесообразность их применения. Полученные результаты позволили определить важнейшие техногенные, биогенные и антропогенные направления совершенствования молочно-товарного скотоводства. Достижение высоких экономических показателей в этих направлениях может быть реализовано через создание благоприятных организационно-экономических условий, предполагающих широкомасштабное внедрение передовых технологий, улучшение кормовой базы, совершенствование зооветеринарной работы и повышение квалификации кадров. |
| Description: | крс, молочное скотоводство, производственные показатели, экономическая эффективность, анализ данных, искусственный интеллект, крупнотоварное производство |
| URI: | https://repo.vsavm.by/handle/123456789/28729 |
| ISSN: | 2078-0109 |
| Appears in Collections: | 2026. - Т. 62, вып. 2. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| z-2026-2-40-45.pdf | 336,88 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.