Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repo.vsavm.by/handle/123456789/23771
Название: | Research on optimization of teaching scheme of financial data mining course for finance major |
Авторы: | Ji Ling |
Предметная рубрика: | Высшее профессиональное образование |
Дата публикации: | 2023 |
Издательство: | Витебская государственная академия ветеринарной медицины |
Библиографическое описание: | Ji Ling. Research on optimization of teaching scheme of financial data mining course for finance major / Ji Ling // От согласия и единства - к стабильности и процветанию : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной Дню народного единства - 17 сентября, г. Витебск, 15 сентября 2023 г. / Витебская государственная академия ветеринарной медицины. - Витебск : ВГАВМ, 2023. - С. 92-95. |
Аннотация: | В последние годы многие колледжи и университеты открыли курсы по интеллектуальному анализу финансовых данных, целью которых является помочь студентам-финансистам эффективно обрабатывать финансовые данные с помощью компьютерных технологий. Вместе с тем, в методике преподавания данного курса все еще имеются отдельные недостатки. В данной статье рассматривается реально используемая методика обучения, в которой предложены меры по оптимизации процесса обучения. |
Ключевые слова: | экономисты, подготовка, финансовые данные, анализ, обучение, методика, оптимизация, китай, зарубежный опыт |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://repo.vsavm.by/handle/123456789/23771 |
ISBN: | 978-985-591-186-0 |
Располагается в коллекциях: | От согласия и единства - к стабильности и процветанию : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной Дню народного единства - 17 сентября, г. Витебск, 15 сентября 2023 г. / Витебская государственная академия ветеринарной медицины ; ред. Н. И. Гавриченко [и др.]. - Витебск : ВГАВМ, 2023. - 101 с. |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
k-2023-18-3-92-95.pdf | 367,33 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.